Analysis of determinants of demand in university programs at the Universidad Libre Seccional Cúcuta.

La investigación obedece al análisis descriptivo de los determinantes de demanda en educación superior aplicado al caso de los programas de pregrado de la Universidad Libre Seccional Cúcuta. Con la identificación de la oferta institucional en pregrado de la IES se analizó el comportamiento de la matrícula en primer curso de los programas vigentes durante el período 2010-I a 2021-II, a partir de la información disponible en el Sistema Nacional de Información de la Educación Superior. Así mismo, se aplicó un cuestionario a los estudiantes de Derecho e Ingeniería Industrial al ser los programas con la mayor tasa de participación en el histórico de matrícula en primer nivel del claustro académico. La información resultante se empleó como fuente principal para analizar la relación y la probabilidad de que las características personales, familiares, socioeconómicas y territoriales del joven incidan en su decisión de carrera profesional, a través de la técnica econométrica del modelo de regresión logística. Los resultados para los dos modelos propuestos muestran que la edad, el género, el ingreso del hogar, el nivel educativo de la mamá y el tamaño del hogar influyen directa o indirectamente en la elección de estudiar un determinado programa académico.Universidad Libre- Ingeniería, Arquitectura, Urbanismo y Afines - Ingeniería industrialThe research is based on the descriptive analysis of the determinants of demand in higher education applied to the case of undergraduate programs at the Universidad Libre Seccional Cúcuta. With the identification of the institutional undergraduate offer of the IES, the behavior of enrollment in the first year of the programs in force during the period 2010-I to 2021-II was analyzed, based on the information available in the National System of Higher Education Information. A questionnaire was also applied to Law and Industrial Engineering students, as these are the programs with the highest participation rate in the history of enrollment in the first level of the academic staff. The resulting information was used as the main source to analyze the relationship and the probability that the personal, family, socioeconomic and territorial characteristics of the young person influence his or her career decision, through the econometric technique of the logistic regression model. The results for the two proposed models show that age, gender, household income, mother's educational level and household size directly or indirectly influence the choice to study a given academic program