Introduction à l'analyse de similitude

Alain Degenne, Pierre Verges: Einfiihrung in die Méthode der Aehn- lichkeitsanalyse. Dieser Aufsatz stellt eine Datenanalysenmethode vor : die Aehnlichkeitsanalyse. Im ersten Теil wird die Vorgehensweise lediglich anhand eines Beispiels beschrieben, während im zweiten Теil die mehr theoretischen Aspekte ausge- f ührt werden. Schliesslich wird eine vorteilhafte Anvendung dieses Arbeitsinstruments in der Forschung sozialer Indikatoren der Entwicklung landwirtschaftlicher Gebiete des Libanon beschrieben. Die Aehnlichkeitsanalyse gestattet die Erforschung einer Datenmenge mithilfe von Methoden, die der Graphentheorie entliehen sind. Ausgangspunkt ist die Errechnung eines Aehnlichkeitsindizes zwischen jedem Paar von Variabeln oder Studienobjekten. Die so erzielte Aehnlichkeitsmatrix wird aus zwei sich ergânzenden Gesichtspunkten behandelt : Auswahl, aus der Gesamtheit der Relationen, eines Teilgraphs mit gewissen Eigenschaften lokaler Maximalitaten (Maximumsachse, Ternäranalyse) ; Anháu- fung der Analysenobjekte zu ungesonderten Mengen, in Abhángigkeit von einer internen Homogenàitatsschwelle dieser Gruppen, sowie Anordnung dieser Mengen durch ihren Einschluss in einen sogenannten Filtergraph.Alain Degenne et Pierre Verges : Введение в анализ сходимости. Статья предлагает новый метод анализа данных — метод анализа сходимости. В первой части техническое применение анализа описано исходя просто из одного примера. Во второй части развиваются теоретические аспекты вопроса. Наконец, при определенном подходе к анализу, можно оценить пользу этого инструмента, исследуя социальные указатели развития сельских зон в Ливане. Анализ сходимости позволяет исследовать целую совокупность данных пользуясь методом заимствованным у графов теории (теория-граф). Вычисление указателя сходимости между каждой парой переменных величин или исследуемыми объектами является отправной точкой. Полученная таким образом матрица сходимости рассматривается добавочно двояким образом : — Выбор в сложной общности функциональных отношений одного частичного графа представляющего собой некоторый характер локальной максимальности (Дерево максимум, тройной анализ). — Слияние анализируемых объектов в неразрывную целость в зависимости от предельной внутренней гомогенности этих групп и организацию этих целостей благодаря их включению в граф называемый « фильтрирующим ». Во второй части статья развивает вопрос соотношения между двумя подходами.Alain Degenne and Pierre Verges : Introduction to Similitude Analysis. This article introduces a new method of data analysis: similitude analysis. In the first part, the authors merely present the technique through the use of an example. In the second part, they develop the theoretical frame. Finally, data processing enables them to stress the use of this tool in the analysis of social indicators of rural development in Lebanon. Similitude analysis permits to explore a set of data by means of methods borrowed from the graph theory. The starting point is the calculation of a similitude index between each couple of variables or elements under study. The resulting similitude matrix is treated from two complementary points of view: -the selection within the whole set of relations of a partial graph with features of local « maximality » (maximum tree, ternary analysis) . - the aggregation of objects of analysis as joint sets according to an internal homogeneity threshold of these groups and the organization of these sets through a « straining » graph. The authors develop in the second part of the article the relations between the two approaches.Alain Degenne y Pierre Verges: Introducción al análisis de similitud. Presenta ese artículo nuevo metodo de análisis de datos: al análisis de similitud. En una primera parte esta descrita sencillamente la técnica basada en un ejemplo. En la segunda parte se desarrollan los aspectos más teóricos. Por fin se pone de realce una utilisación de este instrumento en la rebusca de indicadores sociales del desarrollo de las zonas rurales de Libano. El análisis de similitud permite una exploración de un con junto de datos utilizando métodos sacados de la teoria de los grafos. Constituye el arranque el cálculo de un indice de similitud entre cada pare j a de variables u objetos estudiados. La matriz de similitud obtenida asi se examina de dos maneras complementarias : — Elección, en el conjunto completo de las relaciones, de un grafo parcial que présenta ciertos caractères de maximalidad local (árbol maximo, análisis ternario) . — Agregación de los objetos que se han de analizar en reuniones (non separadas) según la homogeneidad interna de esos grupos y organisation de esas reuniones por inclusion en un grupo llamado « filtrante ». Se desarrollan en la segunda parte del artículo las relaciones entre los dos aspectos.Degenne Alain, Vergès Pierre. Introduction à l'analyse de similitude. In: Revue française de sociologie, 1973, 14-4. pp. 471-511