Ursachendiagnose von Maschinenstörungen und Prozeßsicherung durch ein wissensbasiertes Diagnosesystem

Wissen ist längst zu einem Produktions- und Produktivitätsfaktor geworden. Dies gilt insbesondere für dezentrale Produktionsstrukturen (Fertigungsinseln, Gruppenarbeitsplätze), in denen der Mensch und das zur Verfügung stehende Wissen eine zentrale Rolle übernehmen. Wissensbasierte Systeme bieten optimale Voraussetzungen zur Unterstützung der Entscheidungsprozesse. Auch im Instandhaltungsbereich ist der Einsatz von wissensbasierten Systemen sinnvoll. Wissensbasierte Systeme zur Ursachendiagnose von störungsbedingten Maschinenstillständen werden immer häufiger eingesetzt. Es werden sowohl die Architektur als auch die Aufgaben, Einsatzkriterien, notwendige Voraussetzungen und Vorteile von wissensbasierten Diagnosesystemen dargestellt. Die Frage nach der Wirtschaftlichkeit solcher Systeme wird an Hand der Vorgehensweise zur Wirtschaftlichkeitsbetrachtung beantwortet. Es wird das fallbasierte Diagnosesystem FADIS vorgestellt und die wesentlichen Anforderungen an ein wissensbasiertes Diagno sesystem erläutert. Ein Praxisbeispiel, bei dem mit Hilfe von FADIS die Ursachendiagnose von Maschinenstörungen und eine Prozeßsicherung erfolgt, schließt den Beitrag ab