Methoden zur Bestimmung und Steigerung der Datenqualität von 3D-Stadtmodellen

Diese Arbeit befasst sich mit der Qualität von räumlichen Geodaten, wobei besonderes Augenmerk auf Stadtmodelle gelegt wird. Diese finden in mehr und mehr Bereichen Anwendung, wodurch der Handel und damit auch die Nachfrage nach qualitativ hochwertigen Daten immer wichtiger wird. Die Hauptziele dieser Arbeit sind deshalb die Definition eines einheitlichen Qualitätsmodells für Geodaten und die Entwicklung von Algorithmen zur Bestimmung und Steigerung der Datenqualität von dreidimensionalen Stadtmodellen. Hierzu wird zunächst erarbeitet, wie solche Daten erfasst und in welcher Weise sie in heutigen Informationssystemen gespeichert werden. Im Weiteren werden Ansätze zur Definition eines Qualitätsmodells untersucht und teilweise übernommen. Ein mathematischer Formalismus legt sodann fest, welche Kriterien zur Bestimmung der Datenqualität angelegt werden müssen. Auf Basis von Metadaten wird dann beschrieben, wie man Qualitätsinformationen zu räumlichen Daten speichern kann. Es werden schließlich Algorithmen zur Bestimmung der Datenqualität entwickelt, die es zum Teil auch erlauben, die geometrische Beschaffenheit von Stadtmodellen zu verbessern. Zur Bewertung werden die erarbeiteten Verfahren an praxisnahen Datensätzen getestet. Eine kritische Beurteilung zeigt schließlich Stärken und Schwächen auf