Add to ORKGUm qualitätsrelevante Schwankungen im Fertigungsprozess frühzeitig zu unterbinden, ist meist eine aufwendige versuchs-basierte Adaption nötig. Eine am Fraunhofer IPA entwickelte Systemtechnik greift auf die Signaldaten von Werkzeugsensoren zurück, um Prozessschwankungen abzubilden. So wird eine 100%-Qualitätsprognose auf für Prozesse mit kleinen Losgrößen wirtschaftlich sinnvoll
Für zuverlässige Beschichtungsprozesse ist eine Prozessüberwachung der Reinigung durch ein Oberfläch...
War früher die technische Kompetenz bei der Produktentstehung entscheidend für die Erzielung von Wet...
Soll die additive Fertigung im Bereich der industriellen Umgebung Einzug halten, so sind verlässlich...
Um eine smarte Additive Fertigung mit Qualität 4.0 zu erreichen, werden die Kernkompetenzen der Abte...
Inline-Messtechnik erfasst Messdaten innerhalb der Fertigungslinie taktgebunden und nutzt sie zur Pr...
Jeder Fertigungsprozess unterliegt prozessbedingten Schwankungen, welche dann auch zu Schwankungen i...
Metallische Bipolarplatten (BPP) rücken immer mehr in den Fokus der Forschung. Daher stellt die Entw...
Prozesse mit kleiner Losgröße, sogenannte Lowrunner-Prozesse, stellen im Fall zyklischer Produktions...
Metallische Bipolarplatten (BPP) rücken immer mehr in den Fokus der Forschung. Daher stellt die Entw...
Für die additive Fertigung gibt es bisher noch keine Normen. Das Fraunhofer IPA in Stuttgart hat jed...
Für die Qualitätssicherung additiv gefertigter Bauteile gibt es noch keine Normen. Das Fraunhofer IP...
Vorgestellt wird eine vom Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB en...
Ein deutlicher Anteil der beim Beschichten von Kunststoffteilen auftretenden Fehler hat seine Ursach...
Die Qualität hat einen weitverzweigten Einfluß auf die Steuerung der Produktionsabläufe. Vornehmlich...
3D-gedruckte Bauteile sind die Hoffnungsträger von Industrie 4.0. Doch bei der Qualität gibt es für ...
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