Using human visual intelligence - multiple sequence alignment as serious game

Diese Thesis behandelt das Thema Multiple Sequence Alignment (MSA) und das Problem, optimale Ergebnisse nur durch Algorithmen zu erhalten, insbesondere wenn viele hundert Sequenzen oder mehr verglichen werden. Es hat sich gezeigt, dass Menschen dazu in der Lage sind, bei einem computergenerierten MSA Schwachstellen mit wenig Training zu erkennen und auszubessern. Diese Erkenntnis wird in einem Serious Game umgesetzt, welches beliebigen Spielern in der ganzen Welt ermöglicht, kleine Verbesserungen einzubringen und ein MSA immer weiter zu verbessern. Das Spiel ist in einem modernen Browser lauffähig, ohne die Installation weiterer Plugins oder lokalen Veränderungen. Ähnliche Projekte sind Foldit [CKT+10] und Phylo [KRK+12]. Das Ergebnis dieser Thesis ist ein Prototyp, der nicht komfortabel zu spielen ist und einem Spieler keinen ausreichenden Einstieg in die Problemstellung gibt