Optimisation du dimensionnement d’un système photovoltaïque avec stockage par les réseaux de neurones

Avec la croissance démographique, environ 100 millions barils de pétrole sont consommés d’une façon journalière dans le monde, cette exploitation des ressources fossiles a comme conséquence l’augmentation de l’émission mondiale du gaz à l’effet de serre GES de 23 % entre les années 2013 et 2018. Afin de réduire la pollution et garder un équilibre écologique, les pays cherchent à investir dans les énergies renouvelables afin de trouver une alternative aux énergies fossiles et ils estiment qu’en 2040, la contribution des sources renouvelables pour satisfaire la demande mondiale en électricité sera 8% (selon l’agence internationale de l’énergie AIE) [1] [2]. Cette tendance vers les énergies renouvelables, favorise les centres de recherches à innover des solutions et optimiser les méthodes. Notre travail intitulé ‘ l’optimisation du dimensionnement d’un système photovoltaïque avec stockage par les réseaux de neurones’ se fait dans le cadre d’une maitrise de recherche à l’université du Québec en Abitibi Témiscamingue UQAT, qui vise à optimiser les couts et augmenter l’efficacité des systèmes photovoltaïques. En effet notre travail permettra d'optimiser le dimensionnement d’une installation photovoltaïque avec stockage en utilisant les réseaux de neurones. Le premier chapitre présente le contexte de notre travail, la problématique, l’état de l’art et la méthodologie. Dans le deuxième chapitre, on présente les constituants d’une installation photovoltaïque avec stockage, le fonctionnement et les types du réseau des neurones. Le troisième chapitre est dédié à l'estimation de l’irradiation solaire pour les quatre sites : Rouyn-Noranda, La Sarre, Amos et Val d’or et présente aussi les résultats obtenus, et enfin le dernier chapitre est consacré à l'optimisation du système photovoltaïque ainsi que les résultats obtenus de l’estimation de la température et la production des panneaux photovoltaïques