Analisis Sentimen Destinasi Wisata Kuliner Yogyakarta Menggunakan Multinomial Naïve Bayes

Wisata kuliner Yogyakarta masih menjadi daya tarik bagi wisatawan. Media sosial Twitter menjadi wadah referensi yang digunakan dalam mempromosikan kuliner. Beragam ulasan terkait wisata kuliner di Yogyakarta yang ditulis pengguna Twit- ter sulit dikelola secara manual, oleh karena itu dilakukan analis sentimen un- tuk mengklasifikasi teks dari ulasan pengguna Twitter tentang wisata kuliner Yo- gyakarta. Penelitian mengumpulkan sejumlah ulasan terhadap kuliner Yogyakarta dengan konten bahasa Indonesia. Data yang dikumpulkan kemudian dikategorikan kedalam kelas positif, netral dan negatatif. Model yang digunakan adalah Multi- nomial Na¨ive Bayes dengan bantuan model pembobotan kata Term Frequency - In- verse Document Frequency (TF-IDF) dan dilakukan oversampling menggunakan SMOTE sebagai uji coba data. Hasil akurasi terbaik yang dihasilkan oleh model Multinomial Na¨ive Bayes dengan perbandingan rasio data latih dan data uji 80:20 berada pada 67% tanpa menggunakan SMOTE, dengan nilai precision 67%, recall 77%, f1-score 71%