Técnicas de IA para el estudio de datos geomagnéticos y su implementación como precursores sísmicos: estado del arte

This work presents the results of the development of a state of the art with topics related to the analysis of intelligent systems using geomagnetic data, present in the ionosphere, implementing AI (Artificial Intelligence) techniques for the development of possible seismic precursors; the mentioned work has as objective the revision of AI techniques and/or algorithms, programming languages, parameters of interest and databases. As a result of the research, 106 documents were obtained, consisting of theses, journal articles, and exhibitions in congresses by means of posters, of national and international character; it was concluded that within the techniques and/or algorithms investigated, the Convolutional Neural Networks (ANN), Support Vector Machines (SVM), Decision Trees and K-MEANS stand out; these techniques are useful to observe the behavior of the data and to find patterns in the information.  Este trabajo presenta los resultados del desarrollo de un estado del arte con temas relacionados con el análisis de sistemas inteligentes utilizando datos geomagnéticos, presentes en la ionosfera, implementando técnicas de IA (Inteligencia Artificial) para el desarrollo de posibles precursores sísmicos; el trabajo mencionado tiene como objetivo la revisión de técnicas y/o algoritmos de IA, lenguajes de programación, parámetros de interés y bases de datos. Como resultado de la investigación, se obtuvieron 106 documentos conformados por tesis, artículos de revistas, y exposiciones en congresos por medio de carteles, de carácter nacional e internacional; se concluyó que dentro de las técnicas y/o algoritmos investigados destacan las Redes Neuronales Convolucionales (ANN), Máquina Vectores de Soporte (SVM), Árboles de decisión y K-MEANS, estas técnicas son de utilidad para observar el comportamiento de los datos y encontrar patrones en la información