Creación y optimización de gemelos digitales de planta empleando una herramienta de simulación de eventos discretos comercial

En este trabajo se han explorado nuevas formas de simular procesos industriales discretos. La simulación por eventos discretos es una técnica de modelado dinámico de sistemas que permite crear un modelo de una planta industrial con el objetivo de su análisis, creación o mejora. Hoy en día, los procesos industriales se encuentran cada vez más automatizados. Normalmente, la automatización de un proceso requiere de una inversión económica que debe ser estudiada previamente. Parte de este estudio es realizada gracias a la simulación, a pesar de que ésta no sólo es importante para analizar procesos en planta. En lo que respecta a este proyecto el aspecto más interesante de la simulación son sus ventajas. El ahorro económico y de recursos derivados de las conclusiones que pueden sacarse de un modelo o de un gemelo digital pueden suponer la diferencia entre las empresas competidoras. Los modelos digitales, a diferencia de los gemelos digitales, son simulaciones de procesos que toman como datos del entorno aquellos que sean configurados virtualmente. Es decir, mientras que un gemelo digital es un modelo que toma datos reales en tiempo real, un gemelo digital puede tomar los datos de un archivo histórico o de una distribución probabilística determinada. Por ejemplo, en un modelo digital la frecuencia de llegada de piezas a una máquina puede seguir una distribución normal de media 10 segundos, mientras que en un gemelo digital dicho parámetro vendrá dado por datos reales de la máquina en cuestión, que puede seguir o no esta distribución. A lo largo de este documento se explicará como una manera concreta de crear un modelo o gemelo digital puede tener importantes ventajas con respecto a la manera convencional. Estas dos maneras de modelar se dan en el marco del programa de simulación de eventos discretos FlexSim, que es uno de los más utilizados para este propósito