Les métaheuristiques sont très utilisées dans le domaine de l'optimisation discrète. Elles permettent d’obtenir une solution de bonne qualité en un temps raisonnable, pour des problèmes qui sont de grande taille, complexes, et difficiles à résoudre. Souvent, les métaheuristiques ont beaucoup de paramètres que l’utilisateur doit ajuster manuellement pour un problème donné. L'objectif d'une métaheuristique adaptative est de permettre l'ajustement automatique de certains paramètres par la méthode, en se basant sur l’instance à résoudre. La métaheuristique adaptative, en utilisant les connaissances préalables dans la compréhension du problème, des notions de l'apprentissage machine et des domaines associés, crée une méthode plus générale et au...
Thèse réalisée en cotutelle avec l'Université d'Avignon.Les problèmes d’optimisation discrète sont p...
La géométrie moléculaire, également connue sous le nom de conformation, est la représentation la plu...
La technologie moderne permet d'avoir des systèmes sur puce de plus en plus denses et comportant de ...
Les travaux de ce mémoire traitent du problème d’ordonnancement et d’optimisation de la production d...
RÉSUMÉ: Ce travail propose une méthodologie qui permet à des experts résolvant des problèmes biobjec...
L'aluminium est l'un des métaux non ferreux les plus utilisés dans le monde avec une large gamme d'a...
RÉSUMÉ: Les échéanciers sont très importants dans le contexte de la gestion de projet. Le problème d...
La grosseur de l'arbre, l'opérateur et la méthode de travail employée ont un impact important sur la...
La classification et le regroupement des données fonctionnelles longitudinales ont fait beaucoup de...
Ce mémoire a pour but d'intégrer une composante adaptative au sein des algorithmes Metropolis à essa...
L’apprentissage profond, une sous-discipline de l’apprentissage automatique, est de plus en plus ut...
RÉSUMÉ: Ce mémoire explore le concept d'analyse de sensibilité dans un contexte de prévision. On s'i...
La simulation de variables aléatoires provenant de lois multimodales par des méthodes MCMC présente ...
RÉSUMÉ: Le partitionnement de données représente une procédure destinée à regrouper un ensemble d'ob...
RÉSUMÉ: Le problème de coloration de graphe consiste à assigner à chaque sommet une couleur de sorte...
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