Análise e processamento automático de dados

Dissertação de mestrado em EstatísticaO problema da adesão à terapêutica por parte de um doente portador de uma doença crónica é uma preocupação não só dos profissionais de saúde, doentes e suas famílias, mas também dos sistemas de saúde e dos responsáveis políticos. A não adesão constitui um problema de saúde pública com repercussões graves na incidência e prevalência de muitas doenças. Um dos indicadores mais importantes para medir a adesão de um doente à terapêutica é o cumprimento da medicação prescrita pelos médicos. A importância de um método que controle a adesão dos pacientes aos tratamentos em ambulatório é sobejamente conhecida. Estes métodos de controlo podem ser diretos ou indiretos. Neste estudo apresentamos um método indireto, baseado em contagem de medicamentos, para avaliar a adesão de um paciente ao tratamento. Para este efeito analisaram-se dados relativos a duas Unidades de Saúde portuguesas de regiões distintas. O método proposto não inclui informação sobre medicação que o doente pode ter em stock (esta informação não consta das bases de dados), assim como considera que um paciente quando adere a um medicamento adere a todos. Depois de obtidos valores para a variável “adesão”, estudamos as percentagens de adesão nas duas Unidades de Saúde para os doentes com VIH/SIDA e modelamos os dados usando regressão logística com a fim de perceber que covariáveis são importantes para a adesão de um doente à medicação. Posteriormente o modelo encontrado deveria ser incluído numa das aplicações da Empresa para que o profissional de saúde, de acordo com as características do doente (as covariáveis importantes), conseguisse prever a adesão do paciente ao tratamento. Tal não foi conseguido. De facto, o modelo encontrado não é satisfatório para modelar a “não adesão”.The problem of a patient’s adherence in therapy carrying a chronic disease is a concern not only of health care professionals, patients and their families, but also of health systems and policy makers. Non adherence is a public health problem with serious implications for the incidence and prevalence of many diseases. One of the most important indicators to measure the adherence to therapy by a patient is the compliance with the medication prescribed by doctors. The importance of a method that monitors the patient’s adherence to the treatments in clinic is well known. These control methods can be direct or indirect. This study presents an indirect method, based on medications counts, to assess a patient’s adherence to the treatment. For that purpose it was made an analysis to data from two Portuguese Health Units from different regions. The proposed method does not include information about the medication that the patient may have in stock (this information is not in the database), as well as we have to consider that when a patient adherence to a medicine he engages to all. After obtaining data of the variable “adherence”, it was made a study of the percentages of adherence in the two Health Units for the patients with HIV/AIDS and and we modeled the data using logistic regression with the aim of trying to understand the covariates that are important for the patient‘s adherence to the medication. Afterwards the model that we found should be included in one of the firm applications for the health care professionals, in accordance with the characteristics of the patient (the important covariates) , could predict the adherence of the patient to the therapy. This has not been achieved. The model that we found is not satisfactory for modeling the nonadherence to the therapy