Modelo de producción en la industria acuícola peruana

Esta investigación busca validar un modelo de producción para mejorar los procesos productivos del cultivo de trucha arco iris del sector acuícola de la región sur del Perú. El planteamiento del modelo de producción se determinó a través de la combinación de las metodologías como Lean Manufacturing y Business Process Management para facilitar el control de procesos, la gestión de los inventarios y la planificación de la producción. Estas metodologías se integraron a partir de la revisión de la literatura y el diagnóstico realizado a través de la recopilación de información primaria de los productores aledaños dentro del departamento de Junín, en el centro del Perú. Los resultados dan cuenta del éxito del modelo a través de su implementación en las piscigranjas de los acuicultores de Junín y una simulación en el software ARENA versión 14.0, de este modo se obtuvieron resultados óptimos que muestran una mejora significativa de la productividad. Los resultados obtenidos luego de la implementación y la simulación muestran un incremento del 71,87% en la productividad con respecto al estado inicial, además se logra reducir en 16.67% el tiempo del ciclo de producción. Se concluye que el modelo de producción propuesto es exitoso y compatible para mejorar los procesos de producción en el sector acuícola.This research seeks to validate a production model to improve the production processes of rainbow trout farming in the aquaculture sector of the southern region of Peru. The approach of the production model was determined through the combination of methodologies such as Lean Manufacturing and Business Process Management to facilitate process control, inventory management and production planning. These methodologies were integrated from the review of the literature and the diagnosis made through the collection of primary information from neighboring producers within the department of Junín, in central Peru. The results show the success of the model through its implementation in the fish farms of Junín farmers and a simulation in the ARENA version 14.0 software, in this way optimal results were obtained that show a significant improvement in productivity. The results obtained after the implementation and simulation show an increase of 71.87% in productivity with respect to the initial state, in addition, the production cycle time is reduced by 16.67%. It is concluded that the proposed production model is successful and compatible to improve production processes in the aquaculture sector