Estimativa de custos da certificação florestal para uma empresa de processamento mecânico da madeira : um estudo de caso nos estados de Santa Catarina e Paraná

Orientador: Prof. Dr. Romano Timofeiczyk JuniorCoorientador: Prof. Dr. Ricardo Ribeiro Alves, Prof. Dr. Ailson Augusto LoperTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa : Curitiba, 22/07/2022Inclui referênciasResumo: O presente estudo teve por objetivo analisar a Certificação Florestal FSC® na cadeia de suprimentos de uma empresa florestal com unidades nos estados de Santa Catarina e Paraná. A empresa possui uma cadeia de suprimentos advinda de florestas plantadas de produção própria e de terceiros, atendendo ao abastecimento da empresa especializada em painéis e serrados. Para determinar e quantificar as variáveis que apresentam efeitos nos custos de certificação e na dinâmica da cadeia de suprimentos, foram realizadas reuniões com o setor de suprimentos e de vendas e, para corroborar com as variáveis determinadas, foi realizada uma etapa de revisão sistemática de literatura. Assim, de acordo com essas reuniões, as variáveis significativas na precificação dos custos de certificação foram: Vendas Totais (internas e externas); Fonte de Matéria-Prima (produção própria e terceirizada) e Propriedades Produtoras de Florestas (grande, médio e pequeno porte). Já os custos para certificação das propriedades produtoras de florestas foram definidos em R$15.000,00/ano, e ocorreu por meio do método de painel de especialistas com membros do setor florestal e empresas de consultoria de certificação florestal. Em seguida, criou-se um modelo estocástico que, a partir dos parâmetros identificados anteriormente, determinou os custos de certificação florestal. A técnica utilizada foi a de avaliação de risco, denominada Simulação de Monte Carlo e, posteriormente, realizou-se a Análise de Sensibilidade das variáveis para a elaboração de gráficos por meio do pacote GGPLOT2 no software R Studio. Em seguida, foram criados seis cenários distintos para avaliar as variáveis mais críticas, ou seja, aquelas que apresentam maior efeito na precificação dos custos, de acordo com as diferentes políticas de certificação e portes de propriedades produtoras de florestas (grande, média e pequena). Além disso, o modelo foi adaptado para uma situação hipotética, considerando uma maior agressividade nas oscilações das variáveis analisadas. Os resultados apontaram que as variáveis consideradas no modelo são determinantes na precificação do custo de certificação. Além disso, o modelo estocástico permitiu estimar que as vendas externas apresentam pouca sensibilidade aos custos de certificação e que a oscilação mais sensível se dá quando ocorrem reduções na produção própria, enquanto em situações nas quais ocorre aumento nas vendas totais e uma redução na disponibilidade de matéria-prima própria os custos foram mais relevantes, principalmente em relação às propriedades de pequeno porte, pois a empresa fica mais dependente da matéria-prima terceirizada, necessitando de um maior número de fornecedores, tendo em vista o custo de certificação ser fixo, independentemente do tamanho da propriedade. Já na situação hipotética, verificou-se que a variável de vendas externas tem pouco efeito nas três políticas de certificação, não havendo alterações perceptíveis nos custos de certificação, enquanto alterações na produção própria para mais ou para menos, notou-se que a matéria-prima certificada de terceiros resulta em maiores custos de certificação. Conclui-se que o modelo pode ser adaptado em situações especificas para distintas realidades de empresas do setor de base florestal, possibilitando a verificação da política mais assertiva de certificação na cadeia de suprimentos.Abstract: This study aimed to evaluate the FSC® Forest Certification in the supply chain of a forestry company with units in the states of Santa Catarina and Paraná. The company has a supply chain that comes from planted forests of its own production and that of third parties, serving the supply of the company specialized in panels and sawn. In order to determine and quantify the variables that have an effect on certification costs and on the dynamics of the supply chain, meetings were held with the supply and sales sector and, to corroborate the determined variables, a systematic literature review step was performed. Therefore, according to these consultations, the significant variables in the pricing of certification costs were: Total Sales (internal and external); Source of raw material (own and outsourced production) and Forest producing properties (large, medium and small size). The costs for certifying forest-producing properties were set at R$15,000.00/year and took place using the method of a panel of experts with members of the forest sector and certification consulting companies. Next, a stochastic model was created, from the parameters identified above, to determine the costs of forest certification. The technique used was the Monte Carlo Simulation for the risk assessment, and afterwards, the Sensitivity Analysis of the variables was used for the elaboration of graphs with the GGPLOT2 package in the R Studio software. Then, six different scenarios were created to evaluate the most critical variables, for those that have the greatest effect on the pricing of costs, according to the different certification policies and sizes of forest-producing properties (large, medium and small). In addition, the model was adapted to a hypothetical situation, considering a greater aggressiveness in the oscillations of the variables analyzed. The results showed that the variables considered in the model are decisive in the pricing of the cost of certification. Furthermore, the stochastic model allowed us to estimate that foreign sales have little sensitivity to certification costs and that the most sensitive oscillation is when there are reductions in own production. In situations where there is an increase in total sales and a reduction in the availability of own raw materials, costs were more relevant, especially in relation to small-sized properties. This happens because the company becomes more dependent on outsourced raw materials, requiring a greater number of suppliers, since the cost of certification is fixed regardless of the size of the property. In a hypothetical situation, it was verified that the foreign sales variable has little effect on the three certification policies, with no noticeable changes in certification costs, while changes in the own production for more or less, it was noted that the raw material certified by third parties, results in higher certification costs. Finally, it is concluded that the model was presented as universal, being able to be applied in specific situations for different realities of companies in the forest-based sector, allowing the verification of the most assertive policy of certification in the supply chain