SISTEM ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE EIGENFACE

Face recognition adalah suatu cabang ilmu biometrik, yaitu suatu bidang keilmuan yang menggunakan karakteristik fisik dari seseorang untuk menentukan atau mengungkapkan identitasnya. Metode pengenalan yang dipakai adalah metode eigenface. Eigenface menggunakan metode Analisis Komponen Utama (AKU) yaitu suatu metode matematika untuk merepresentasikan sebuah objek, mengekstraksi ciri-ciri sebuah objek dan mereduksi sebuah objek dengan cara mentransformasikannya menggunakan eigenvalue dan eigenvector secara linier. Hasil dari proses eigenface ini berupa ekstraksi ciri utama dari citra wajah. Citra wajah yang digunakan pada penilitian terbagi menjadi citra latih dan citra uji. Ektraksi ciri utama ini kedua citra ini selanjutkan akan diukur tingkat akurasi pengenalannya menggunakan metode jarak euclidean. Semakin kecil jarak antara 2 vektor citra wajah, maka semakin besar tingkat kemiripan antara kedua citra wajah tersebut