Dynamiques sociales et sémantiques dans les communautés de savoirs, morphogenèse et diffusion

The knowledge communities as spaces hybrid involve, first, individuals who interact within a social network that produce content locally, and on the other hand, semantic entities, related within a semantic network with an autonomous structure. This thesis aims to explore the dynamics that drive social and semantic knowledge of these communities and their structural coupling. It relies primarily on two types of empirical objects: the scientific and the political blogosphere, which we follow the activity through in vivo observation of their finger marks. Our ambition is to achieve a realistic phenomenological reconstruction sociosémantiques dynamics of these communities of knowledge. To do this, we distinguish between the dynamics associated with morphogenesis and phylogeny of the networks that make up these systems and dynamic processes of diffusion they support. The methods for characterizing the morphogenesis of knowledge communities can, first, identify and represent the structures and emergent properties of these knowledge communities, and secondly, to highlight the individual behaviors that animate regular . The phylogeny of knowledge communities involves the reconstruction of the dynamics of these high-level structures emerging during morphogenesis. The analysis of the diffusion process leading to questions about the structural determinants that affect micro and macro information flow in these communities. All these approaches allow us to describe the knowledge communities as social systems whose dimensions and semantics are, in essence, co-evolution.Les communautés de savoirs en tant qu'espaces hybrides, mettent en jeu, d'une part, des individus qui interagissent au sein d'un réseau social et qui produisent des contenus localement, et d'autre part, des entités sémantiques, liées au sein d'un réseau sémantique doté d'une structure autonome. Cette thèse vise à explorer les dynamiques sociales et sémantiques qui animent ces communautés de savoirs, ainsi que leur couplage structurel. Elle s'appuie essentiellement sur deux types d'objets empiriques : les communautés scientifiques et les blogosphères politiques, dont nous suivons l'activité grâce à l'observation in-vivo de leurs traces digitales. Notre ambition est de réaliser une reconstruction phénoménologique réaliste des dynamiques sociosémantiques de ces communautés de savoirs. Pour ce faire, nous distinguons entre les dynamiques liées à la morphogenèse puis à la phylogenèse des réseaux qui composent ces systèmes et les processus dynamiques de diffusion qu'ils supportent. Les méthodes de caractérisation de la morphogenèse des communautés de savoirs permettent, d'une part, de repérer et représenter les structures et propriétés émergentes de ces communautés de savoirs, et d'autre part, de mettre en évidence les comportements individuels réguliers qui les animent. La phylogenèse des communautés de savoirs consiste en la reconstruction des dynamiques de ces structures de haut-niveau émergeant au cours de la morphogenèse. L'analyse des processus de diffusion nous amène à interroger les déterminants structurels micro et macro qui conditionnent la circulation d'information dans ces communautés. L'ensemble de ces approches nous permettent de décrire les communautés de savoirs comme des systèmes dont les dimensions sociale et sémantique sont, par essence, en co-évolution