Application of Artificial Neural Networks in Systems for Automated Feature Recognition

U poslednjih nekoliko decenija učinjen je ogroman istraživački napor na iznalaženju što obuhvatnijeg algoritma za automatsko prepoznavanje tehnoloških formi, ali složenost ovog problema učinila je da nijedno rešenje nema opštu primenljivost. Pristupi za prepoznavanje tehnoloških obrazaca, mogu se podeliti na metode sa primenom logičkih pravila i metode sa primenom naprednijih tehnika veštačke inteligencije. Metode zasnovane na veštačkim neuronskim mrežama omogućavaju brži i efektniji proces automatskog prepoznavanja tehnoloških formi i akviziciju znanja u bazi tehnoloških obrazaca. U ovom radu analizirane su karakteristike ulaza, topologija i grupa algoritama za obučavanje najčešće primenjivanih tipova veštačkih neuronskih mreža za automatsko prepoznavanje tehnoloških formi