Des modèles numériques pour aider à contrôler une épidémie

International audienceEn 2020, avec l’épidémie de COVID-19, notre vie a basculé dans une situation que peu de monde aurait pu imaginer, contraignant de nombreux pays à prendre des mesures gouvernementales strictes pour contrôler la propagation de la maladie. Revenons sur le modèle d’épidémie SIR, le plus simple des modèles à compartiments, très utilisés en épidémiologie.Avec l’arrivée du virus Sars-Cov-2 responsable du Covid-19, les virus ont pris une nouvelle dimension dans notre quotidien et notre lexique épidémiologique s’est enrichi : contagion, pic d’épidémie, immunité, incidence, taux de reproduction, etc. Ces termes ont été très médiatisés sans forcément être explicités. Dans la vidéo explicative que nous vous proposons, nous clarifions ce vocabulaire par le biais d’un cas pratique fictif. Si les modèles imitent le plus possible la réalité, ils ont néanmoins des limites et ne peuvent pas traduire tous les phénomènes réels. Par exemple, le modèle SIR de base ignore les naissances, morts, voyages, ré-infections, etc. Malgré tout, il permet de comprendre les phénomènes de propagation, et de préconiser des mécanismes de protection. [Pour en savoir plus voir l'article Interstices]