Perbedaan Tingkat Kredibilitas Berita Tentang COVID-19 di Kompas.com dan Wartakota.tribunnews.com Periode 5 Juni - 5 Agustus 2020

Pandemik COVID-19 yang menyebar di seluruh negara menarik perhatian seluruh negara termasuk Indonesia. Oleh karena itu juga, banyak sekali informasi yang simpang siur di media terutama media online. kredibilitas berita dari sebuah media memegang peranan penting untuk memberikan informasi kepada masyarakat agar tidak terjadi kehebohan karena adanya kesalahan informasi atau berita hoax. Peneliti ingin memastikan apakah berita tentang COVID-19 di kedua media yang sangat popular di kalangan pembaca memiliki tingkat kredibilitas yang tinggi. Bahaya dari membaca berita yang tidak terjamin kredibilitasnya tentu bisa memberikan berbagai dampak kepada pembacanya seperti Kesehatan mental masyarakat dan penggiringan opini yang bisa membuat kegaduhan karena berita yang tidak kredibel. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan tingkat kredibilitas berita tentang COVID-19 di Wartakota.tribunnews.com dan Kompas.com periode 5 Juni ­ 5 Agustus 2020. Periode ini diambil pada masa New Normal atau PSBB transisi karena pada saat New Normal berita menjadi sangat penting untuk diperhatikan kredibilitasnya. Peneliti menggunakan konsep kredibilitas dari Flanagin dan Metzger. Penelitian ini menggunakan metode analisis isi kuantitatif. Sampel berita ini ada 100 berita dari kedua media. Hasil dari penelitian ini adalah skor rata-rata kredibilitas Wartakota.tribunnews.com adalah 3,98 yang termasuk dalam kategori tinggi. Kompas.com mendapat skor rata-rata kredibilitas 4,42 yang termasuk dalam kategori sangat tinggi. Angka pada hasil penelitian ini merujuk pada skala kategori penilaian yaitu 0 ­ 5. Untuk memastikan rata-rata tingkat kredibilitas dari Wartakota.tribunnews.com dan kompas.com terdapat perbedaan yang signifikan atau tidak, maka dilakukan uji Mann Whitney dan hasil yang didapat adalah terdapat perbedaan yang signifikan dengan nilai signifikansi 0,001. Uji Mann Whitney ini dilakukan karena hasil data yang tidak berdistribusi normal