Penentuan Struktur dan Bentuk Wajah Menggunakan Face Recognition dengan Algoritma Hog dan Svm

Macam - macam bentuk wajah manusia terkadang sulit untuk dibedakan. Face classification merupakan sebuah cara yang dapat membantu manusia mengenali dan membedakan bentuk suatu wajah dengan wajah lainnya. Program ini dibangun menggunakan algoritma pendukung dari machine learning. Program face classification yang dibangun menggunakan dua algoritma yaitu Histogram of Oriented Gradients dan Support Vector Machine ini dibuat agar dapat membantu membedakan bentuk wajah manusia. Dengan menggunakan deskriptor HoG, gambar wajah akan dikonversi ke bentuk gradiennya setelah dijadikan ke bentuk grayscale dan dari hasil perhitungan gradien tersebutlah bentuk vektor gambar tersebut akan muncul dan dilatih ke dalam pemodelan machine learning menggunakan algotirma klasifikasi SVM kedalam kelas - kelas kategori agar dapat membandingkan bentuk vektor dari suatu bentuk wajah dengan bentuk lainnya. Penelitian ini dibuat dengan tujuan mengimplementasikan algoritma HoG dan SVM untuk mengetahui akurasi dari kombinasi kedua algoritma tersebut. Dari hasil uji coba yang dilakukan, diperoleh akurasi prediksi sebesar 44.5% dengan kernel rbf dan parameter C = 100