Identifikasi mengenai Cyberbullying di Indonesia melalui Media Twitter dengan Metode Support Vector Machine dan Information Gain

Oleh : Christevan Destitus Cyberbullying adalah sebuah tindakan yang dilakukan untuk membuat orang lain tidak nyaman dengan kondisi keberadaannya. Cyberbullying sendiri terjadi biasanya karena dendam, motivated offender atau sekedar iseng. Cyberbullying dapat terjadi selama 24 jam sehari, 7 hari dalam seminggu salah satunya pada media twitter. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klarifikasi tweet pada media twitter menggunakan metode Support Vector Machine, klarifikasi sendiri bertujuan untuk mencari hyperplane pemisah antara kelas negatif dan positif. Penelitian ini juga menggunakan Information Gain untuk melakukan seleksi fitur yang relevan terhadap klarifikasi. Dalam tahap penelitian terdapat proses sistem yaitu text mining, text processing yang memiliki tahapan tokenizing, filtering, stemming, dan term weighting. Setelah itu dilakukan seleksi fitur oleh information gain yang menghitung nilai entropy setiap kata. Setelah itu melakukan klarifikasi berdasarkan fitur yang telah diseleksi dan hasil keluarannya berupa identifikasi apakah tweet tersebut termasuk bully atau bukan bully