perbandingan metode weighted moving average dan double exponential smoothing untuk aplikasi peramalan harga emas

Pasar emas global telah lama menarik banyak perhatian dari para investor. Dengan melihat sejarah pergerakan harga emas dunia, investor menyadari bahwa trend harga emas cenderung naik. Oleh karena itu, dicarilah cara untuk dapat memprediksi harga emas. Forecasting merupakan proses membuat pernyataan tentang hasil kejadian yang belum terjadi. Metode forecasting yang digunakan untuk meramalkan sesuatu berdasarkan data historis disebut dengan Quantitative. Didalam metode quantitative tersebut terdapat metode peramalan dengan Time- Series, yaitu peramalan yang menggunakan runtun waktu. Metode Weighted Moving Average (WMA) dan Double Exponential Smoothing (DES) merupakan pendekatan time-series yang dapat secara efektif meramalkan data dengan pola data trend, seperti harga emas. Laporan ini akan menjelaskan penelitian yang dilakukan untuk membandingkan kedua metode tersebut dengan studi kasus harga. Mean Absolute Deviation digunakan untuk mengukur akurasi peramalan. Pengembangan aplikasi akan menggunakan Visual C# .NET versi 3.5 SP1 dengan Microsoft Access 2007 sebagai database. Didapatkan hasil bahwa metode WMA memberikan hasil yang lebih akurat pada peramalan jangka pendek dan jangka panjang