Desain Machine Learning Features pada Model Credit Scoring di PT JULO Teknologi Finansial

Laporan kerja magang ini berisi mengenai implementasi kegiatan kerja magang pada PT JULO Teknologi Finansial. Tugas utama yang diberikan adalah mendesain machine learning features pada model credit scoring di PT JULO Teknologi Finansial. Machine learning features ini dibuat dengan tujuan agar dapat membantu performa model credit scoring dalam mengklasifikasikan aplikasi pinjaman dalam tingkatan tertentu. Data pendukung dari pembuatan features merupakan informasi detail dari aplikasi android pada Google Playstore yang berkategorikan finance. Dari data pendukung dan juga beberapa data pengguna yang ada dalam database perusahaan, dapat terbentuk dua macam features berupa jumlah dari aplikasi android berkategorikan finance yang diunduh tiap aplikasi pinjaman dan juga feature turunan yang didapatkan dari feature jumlah aplikasi android dan durasi unduh antaraplikasi pada tiap aplikasi pinjaman. Features dapat memberi dampak yang cukup signifikan dalam performa model yang diukur dalam metrik penilaian performa AUC dibuktikan dengan masuknya features ke dalam 50 (lima puluh) features teratas dari kurang lebih 800 (delapan ratus) features diurutkan dari yang paling berpengaruh