Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan Algoritma Backpropagation

Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan gabungan dari seluruh saham biasa dan saham preferen yang tercatat di Bursa Efek Indonesia (BEI). IHSG dapat dijadikan acuan oleh para investor untuk meramalkan harga saham sehingga mendapatkan keuntungan. Tetapi, untuk memprediksi harga saham kedepannya merupakan hal yang cukup sulit sehingga dapat menjadi suatu resiko bagi para investor, sehingga diperlukan suatu metode yang dapat meramalkan data IHSG untuk mengurangi resiko tersebut. Dalam penelitian ini, akan digunakan algoritma backpropagation yang merupakan algoritma pembelajaran tersupervisi yang dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Algoritma ini akan mempelajari data 5 (lima) hari sebelumnya dan akan digunakan untuk memprediksi harga kedepannya. Penelitian ini memiliki tingkat akurasi berupa MSE testing sebesar 320.49865083640924 dengan menggunakan learning rate 0.3 dan 3000 epoch