implementasi algoritma linear congruential generator untuk pengacakan soal aplikasi android course-net cisco mobile test (studi kasus: course-net indonesia)

Penelitian implementasi algoritma Linear Congruential Generator pada aplikasi Course-Net Cisco Mobile Test berfungsi untuk mengetahui sejauh mana algoritma pengacakan jenis Pseudo Random Number Generator mampu mengacak sejumlah soal dan menampilkan 40 buah deret soal hasil pengacakan. Nilai keberhasilan yang hendak dicapai adalah algoritma mampu meminimalisir terjadinya pengulangan soal yang akan ditampilkan. Model matematika yang digunakan membutuhkan nilai konstanta yang paling baik untuk melakukan pemanggilan 40 deret soal dari total 150 soal secara keseluruhan. Penelitian dilakukan dengan pihak Course-Net Indonesia sebagai penyedia sumber daya soal menggunakan platform Android Studio 3.0.1 untuk merancang sebuah sistem latihan ujian sertifikasi CCNA Routing and Switching sebagai wadah untuk penerapan algoritma Linear Congruential Generator. Konstanta pengali yang baik adalah 11, konstanta penambah atau increment yang baik adalah 17, dan konstanta modulus yang baik adalah 150 pada sistem sedangkan nilai awal didapat dari proses algoritma Pseudo Random Number Generator yang terdapat pada library java. Penilaian mengenai variasi soal yang diberikan pada aplikasi adalah 94%, keberagaman tipe soal yang diberikan adalah 91%, dan kemudahan dalam menggunakan aplikasi adalah 85%. Berdasarkan pertimbangan dari tingkat keberhasilan perhitungan algoritma dan tingkat kemudahan yang dinilai oleh user, penelitian algoritma Linear Congruential Generator pada aplikasi Course-Net Cisco Mobile Test dapat dinyatakan berhasil