Implementasi algoritma fp-growth dengan pendekatan unplanned purchases pada modul promosi katalog (studi kasus: estore pt. kandel)

Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi perilaku calon konsumen, salah satunya adalah faktor situasional, pada toko online (e-commerce) dengan faktor ini konsumen dapat tergiring kedalam Unplanned Purchases (pembelian yang tidak direncanakan). Untuk dapat membuat konsumen melakukan pembelian yang tidak direncanakan ini maka perlu dibuat suatu katalog yang dapat menyajikan produk – produk yang dapat di rekomendasikan kepada konsumen. Algoritma FPGrowth merupakan algoritma yang sudah banyak digunakan dalam melakukan pencarian frequent itemset. Dalam skripsi ini akan dibahas penerapan FP-Growth dalam proses pencarian frequent itemset untuk dapat merekomendasikan produk – produk yang sering dibeli oleh pelanggan lain. Penggalian itemset yang paling sering muncul dengan menggunakan algoritma FP-Growth akan dilakukan dengan cara(1) pembangkitan conditional pattern base, (2) pembangkitan conditional FPTree, (3) pencarian frequent itemset. Berdasarkan hasil ujicoba maka algoritma FP-Growth dapat diimplementasikan serta lebih efisien dari perhitungan manual berdasar rekap penjualan