Social vulnerability indicator breakdown on disaster risk management actions : an appraoch to identify demographic social vulnerability indicators prior to disaster occurance analyzing individual natural warning response

Für das Risikomanagement ist die Bestimmung von Vulnerabilitätsindikatoren und deren sozialer Kontext entscheidend. Diese Studie diskutiert die sequentielle Gliederung von sozialen Verletzlichkeitsindikatoren, anhand der Phasen des Katastrophenmanagements. Dieser generellen Konzeptionierung, folgt eine Fallstudie deren Ziel es ist, demographische soziale Einflüsse für die Verwundbarkeit von Personen in der Phase der Katastrophenwarnung zu bestimmen. Zu diesem Zweck sind zwei hypothetische Modelle generiert worden, welche mit dem Structural Equation Modelling Program, AMOS v. 20 analysiert wurden. Die Fallstudie fand in Canterbury, Neuseeland statt und untersuchte das Evakuierungsverhalten von Personen die sich zur Zeit eines Erdbebens der Stärke 7.1 der Richterskala, an der Küste im potentiellen Tsunamiüberflutungsgebiet befanden. 13 Regionen wurden hierfür identifiziert. Es wurden 127 Personen in diesen Gebieten zufällig ausgewählt und zu ihrem Verhalten während des Erdbebens und den im nächsten Jahr größeren Nachbeben befragt. Eines der Resultate ist die Anpassung des eigenen Verhaltens kurz nach dem Erdbeben, an dem observierten Verhalten Anderer. Die Studie befand, dass Personen unter Extrembedingungen ihr Verhalten eher an dem der anderen Leute ausrichten, anstatt auf Eigeninformation zurückzugreifen. Weiteres konnte die Dauer des Bebens meist nicht korrekt eingeschätzt werden. Im Gesamten bietet, ausgerichtet an den Phasen des Katastrophenmanagements, die Fallstudie ein gutes Beispiel für eine Verletzlichkeitsanalyse, welche der vorgeschlagenen Konzeptionierung folgt. Es wird vorgeschlagen zukünftige Forschungen zur Bestimmung der sozialen Verletztlichkeitsindikatoren an dieser Konzeption auszurichten.This paper discusses the sequential conceptualization of Social Vulnerability Indicators (SVI) to provide a basis for disaster risk management . Two hypothesized models are used to identify SVI for the 'Warning' phase, the temporal sequence prior to the disaster impact. One model uses demographic variables, the other uses intra and interpersonal variables, to provide a comprehensive view on possible indicators, influencing social vulnerability on an individual level. The case study was conducted in Canterbury, New Zealand, in 13 coastal areas, prone to tsunamis and gathered data about peoples' experience and behavior in the 2010/11earthquakes. The physical presence of people in these areas, immediately following the earthquakes, determines vulnerability to a potential locally generated tsunami, influenced by social factors. Ground shaking acted as a natural warning mechanism, which enabled people to alter vulnerability by controlling their exposure, when implementing evacuation as a response. A survey using a personally administered questionnaire was conducted, and gathered data from a random sample of127 people. The hypothesized models were analyzed using structural equation modeling (AMOS v. 20), and identified the interpersonal variable, 'Observed Response of Others', as most influencing. This finding suggests that peoples' reactions to a hazardous event are orientated on the behavior of others, rather than on intrapersonal factors. A further analysis of peoples' earthquake perception implies that earthquake duration, which is used as a decisive indicator for self evacuation, cannot be accurately estimated in the case of the event. The presented conceptualization of SVI, regarding their related disaster risk management phases, allows an allocation of SVI into eight phases, which are coherent to temporal disaster risk management activities, and therefore enables indicators to be more informative.Matthias J. M. DorfstätterWien, Univ. für Bodenkultur, Masterarb., 2012(VLID)112740