Landbedeckungskartierung aus Satellitenbildern durch kNN-Klassifizierung am Beispiel Oberösterreich

Ziel dieser Arbeit ist es, eine Landbedeckungskarte von Oberösterreich mittels kNN-Klassifikation (k Nearest Neighbour) aus einem Landsat-Satellitenbild zu erstellen. Dabei sollen besonders die Fuzzy-Klassifikation und die daraus resultierende Möglichkeit für eine Genauigkeitssteigerung der automatischen Interpretation von Satellitenbildern betrachtet werden. Die Ergebnisse aus den automatischen Klassifikationen werden mit Referenzdatensätzen aus der Österreichischen Waldkarte und der INVEKOS Datenbank landwirtschaftlicher Förderflächen verglichen, um ihre Genauigkeit zu prüfen und eine Aussage über die Qualität der Klassifikation zu erlauben. Der Vergleich der Ergebnisse der automatischen Klassifikationen mit den Referenzdatensätzen zeigt eine gute Übereinstimmung. Zur Erstellung einer herkömmlichen Landbedeckungskarte erzielt man mit der Fuzzy Klassifikation keine Verbesserung der Genauigkeit, da die harte Klassifikation für diese Anwendung bereits sehr gute Ergebnisse liefert.The goal of this diploma thesis is to create a land cover map of Upper Austria by using kNN (k nearest neighbours) classification from a Landsat satellite image. In this context, the focus is set on fuzzy classification and the possibilities of increasing accuracy in automatic interpretation of satellite pictures. The results of the classifications are compared to reference data consisting of Austrias forest map and Invekos datasets of agricultural areas, to verify the accuracy and evaluate the quality of classification. Comparing the results of automatic classification to the reference data shows a good correlation. Creating a standard land cover map by using fuzzy classification does not improve the accuracy, because standard kNN classification already gives good results.eingereicht von Stefan WegschaiderZsfassung in engl. SpracheWien, Univ. für Bodenkultur, Dipl.-Arb., 2011(VLID)103177