Pengaruh Profitabilitas, Leverage, dan Nilai Perusahaan terhadap Perataan Laba pada Perusahaan Farmasi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI)

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh profitabilitas, leverage, dan nilai perusahaan terhadap perataan laba pada perusahaan farmasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Variabel yang diteliti adalah Profitabilitas, Leverage, dan Nilai Perusahaan terhadap Perataan Laba yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Metode yang digunakan di dalam penelitian ini adalah metode eksplanasi. Metode pengambilan sample dengan metode purposive sampling (memilih sampel secara acak). Sampel perusahaan terdiri dari 6 (enam) perusahaan manufaktur sektor farmasi. Teknik pengolahan data menggunakan SPSS Versi 23 yaitu menggunakan uji analisis regresi logistik. Pengolahan data menggunakan SPSS 23.0 diperoleh model regresi logistik Ln p1-p= -6,264 + 0,659X1 + 0,027X2 - 0,012X3 model regresi logistik tersebut dapat dijadikan sebagai alat yang benar-benar mampu memberikan estimasi yang handal terhadap perataan laba. Hasil pengujian menunjukkan bahwa variabel profitabilitas tidak berpengaruh signifikan terhadap perataan laba dengan signifikansi 0,024 0,05 dengan kata lain H2 ditolak. Variabel nilai perusahaan berpengaruh signifikan terhadap perataan laba dengan signifikansi 0,050 < 0,05 dengan kata lain H3 diterima. Secara simultan menunjukkan bahwa variabel profitabilitas, leverage, dan nilai perusahaan berpengaruh terhadap perataan dengan nilai signifikan 0,000 < 0,05 dengan kata lain H4 diterima. Hasil uji Cox and Snell’s R Square dan Nagelkerke’s R Square menunjukkan nilai Nagelkerke’s R Square sebesar 0,666 yang mengindikasikan bahwa variabel bebas dalam penelitian ini mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 66,60% sedangkan sisanya sisanya 33,40% dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini seperti ukuran perusahaan, kepemilikan institusional, dan kebijakan deviden Selain itu, nilai -2LL likelihood dari 40,381 turun menjadi 20,010, penurun likelihood ini menunjukkan model regresi yang semakin baik atau dengan kata lain model yang dihipotesis fit dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data