Analysis of Situational Efficiency Variables of the Top Basketball Team in the Period from 2011. to 2022. : Master's Thesis

Uloga statistike kao znanosti u košarkaškom svijetu je svakim danom sve veća te značajno utječe na trenažnu pripremu same momčadi. Svrha ovog istraživanja je priložiti jedan statistički model vrhunske košarkaške momčadi pomoću 13 varijabli situacijske učinkovitosti. S 344 utakmice iz 11 sezona elitnog europskog natjecanja dobiti ćemo detaljan uvid u statističke vrijednosti vrhunske košarkaške momčadi. U radu ćemo analizirati momčad Real Madrida čiji je trener kroz svih 11 sezona bio španjolski stručnjak Pablo Laso. Statistički predložak momčadi koja je konstantno u europskom vrhu, dopunjen dosadašnjim istraživanjima koja se bave utjecajem varijabli situacijske učinkovitosti na uspjeh, može biti od velike pomoći trenerima prilikom kreiranja trenažnog procesa.The role of statistics as a science in basketball world is growing each day and is affecting the training process of a basketball team. Aim of this study is to show a statistics model of the elite basketball team with 13 variables of situational efficiency. With 344 games from 11 seasons in elite european competition we will get a closer look into statistic values of elite basketball team. In this paper we will analyze Real Madrid whose coach was Pablo Laso in all 11 seasons. Statistics model of a team who is constanstly in European top, added by previous researches whose aim was to determine the influence of each of 13 variables of situational effectivens on the end score, can be of great help to coaches while preparing a training process