Malicious URL Detection

U radu "Detekcija zlonamjernih URL-ova" navode se problemi tradicionalnih me- toda detekcije zlonamjernih URL-ova te se bavi rješavanjem problema korištenjem me- toda strojnog učenja. Opisane su metode: stablo odlučivanja i slučajna šuma. Opisuje se korišteni skup podataka te način analize URL-a. Navedene metode implementirane su u programskom jeziku Python te su uspoređeni rezultati dobiveni na istom skupu podataka.The paper "Malicious URL detection" lists problems with traditional methods for detecting malicious URLs and explains usage of machine learning methods for mali- cious URL detection. Methods explained and used in this paper are: decision tree and random forest. The paper describes used dataset and URL analysis. Used methods are implemented in programming language Python. Results from both methods using the described dataset are then compared