Object Detection Using the YOLO model

Strojno učenje grana je umjetne inteligencije te jedno od najbrže razvijajućih područja današnjice. Ima brojne primjene, jedna od kojih je prepoznavanje objekata na slikama. Algoritmi korišteni za prepoznavanje objekata na slikama dijele sa jednostupanjske i dvostupanjske. Jedna od najzastupljenijih i najpopularnijih jednostupanjskih metoda je YOLO. Primjenom neuronske mreže od 106 slojeva istrenirane na MS COCO datasetu ostvaruje se učinkovit model koji u kratkom vremenskom intervalu na slici prepoznaje objekte od više od 80 klasa. Programska implementacija modela ostvarena je u jeziku Python, koristeći biblioteku OpenCV. Demonstriran je primjer treniranja mreže za detekiranje merkata na vlastitom skupu podataka koristeći Google Colab. Skup podataka sastoji se od 200 slika što se ispostavilo kao nedovoljno da bi mreža bila dobro istrenirana.