Game theory strategy optimization with neural networks

U radu je opisan problem pronalaženja i optimizacije strategija igranja u igrama s više igrača. Na nekoliko primjera igara oblikovan je problem pronalaska strategije igranja kao problem optimizacije ili strojnog učenja. Ostvaren je model učenja strategije i programski sustav za učenje temeljen na neuronskim mrežama. Ocijenjena je učinkovitost ostvarenih modela u simulacijskom okruženju. Radu su priloženi izvorni tekstovi programa, dobiveni rezultati uz potrebna objašnjenja i korištena literatura.The paper describes the problem of finding and optimizing playing strategies in multiplayer games. Based on a few examples the problem of finding game strategy is shaped as a problem of optimization or machine learning. It realizes strategy learning model and software system based on artificial neural networks. It rates efficiency of realized models in simulation environment. The paper is accompanied by the original texts of the program, obtained results with necessary explanations and used literature