Generating Face Images Using Generative Adversarial Networks

Generativne suparničke mreže generativni su modeli dubokog učenja. U ovom je radu prikazana njihova primjena na problemu generiranja ljudskih lica. Pomoću programskog jezika Python, PyTorcha i ostalih biblioteka napravljena je implementacija neuronskih mreža. Implementacija je isprobana na dostupnim skupovima za treniranja UTKFace i CelebA. Priloženi su rezultati generiranja kao i prikazi pogreške tijekom treniranja. Takod̄er, rezultati su uspored̄eni s dvije javno dostupne implementacije na GitHub servisu.Generative Adversarial Networks are deep learning generative models. In this master thesis, face generating usage is shown. Neural network implementation is developed with programming language Python, PyTorch, and additional libraries. Implementation is tested on publicly available datasets UTKFace and CelebA. Generated samples, as well as loss function plots, are provided. Also, generated results are compared with two publicly available implementations on GitHub