Detecting arrhythmia in ECG recordings using recurrent neural network

Rad analizira primjenjivost i probleme u području automatizacije prepoznavanja aritmije, te u tu svrhu definira dva pristupa, detektiranje i dijagnosticiranje aritmije. Obrad̄ena su dva skupa podataka, te su različiti modeli povratnih neuronskih mreža primijenjeni na obje formulacije problema, uz korištenje metodologije koja odgovara standardima u području strojnog učenja. Postignuti su dobri rezultati koji su navedeni i uspored̄eni s drugim radovima u području.This thesis analyses applications and problems in the field of automated arrhythmia detection. Approaches defined are arrhythmia detection and arrhythmia diagnosing. Two datasets are presented and various recurrent neural network models are applied to both formulations of the problem, using the methodology which follows the standards in the field of machine learning. Results obtained by the implemented solutions are listed and compared to the other available solutions in the field