Calibration quality analysis of a perspective camera with lens distortion

U ovom radu je objašnjeno zašto je potrebna kalibracija kod mjernih uređaja tj. specifično zašto je potrebno kalibrirati kamere. Nad kamerama je potrebno obaviti dvije vrste kalibracija: kalibracija boja i geometrijska kalibracija. U ovom radu je detaljnije opisana geometrijska kalibracija. Kod geometrijske kalibracije nam je u cilju što bolje preslikati trodimenzionalne točke prostora u dvodimenzionalnu točku scene. Kako bi to postigli prvo moramo što bolje odrediti tj. izračunati parametre kamere pomoću nekih od metoda kalibracije. U sklopu rada sam implementirao program koji generira nasumično određen broj meta te ih, pomoću intrinzičnih parametara već kalibrirane kamere, iskrivi. Nad takvim dobivenim metama možemo onda postupkom kalibracije izračunati parametre. Tako izračunate parametre onda uspoređujemo sa zadanim pa tako možemo dobiti dojam o uspješnosti kalibracije. Na kraju sam proveo par analiza o ovisnosti između izračunatih parametara i Gaussovog šuma i položaja mete.This theisis explains why calibration is needed for measuring devices, ie specifically why cameras need to be calibrated. Two types of calibrations need to be performed on the cameras: color calibration and geometric calibration. Geometric calibration is described in more detail in this theisis. In geometric calibration, our goal is to better map three-dimensional points of space into a two-dimensional point of the scene. In order to achieve this, we must first determine and calculate the camera parameters by using some of the calibration methods. I implemented a program that generates a random number of targets and distorts them using intrinsic parameters of an already calibrated camera. We can then calculate the parameters over such targets by calibration procedure. The parameters calculated in this way are then compared with the default ones, so we can get an impression of the calibration success. Finally, I conducted a couple of analyzes on the relationship between the calculated parameters and Gaussian noise and target position