Reinforcement Learning for Cyrptocurrency Trading

Primjena podržanog učenja u algoritamskom trgovanju kriptovaluta. Opisati terminologiju i teoriju iza kriptovaluta kao oblika digitalne imovine, te navesti prednosti i rizike trgovanja takvim financijskim instrumentom. Kao produkt završnog rada predstaviti simulirano okruženje u kojem se API pozivom prikupljaju podatci, obavljaju se potrebne manipulacije nad njima, te se na kraju podatci šalju u okruženje u kojem se izvode akcije kupnje ili prodaje kriptovalute, konkretno Bitcoina. Za kraj opisati mjere kojima se procjenjuje uspješnost razvijenog modela i navesti ideje za poboljšanje trenutnog modela.Example showcasing use of reinforcement learning in algorithmic trading. Describe technology concepts behind cryptocurrencies as a form of digital asset, as well as show different advantages and risks of investing in such assets. Product of this paper is a virtual environment which buys or sells Bitcoin, based on data provided by API call. In the end, several measures of success are introduced in order to measure the results of trading in the environment