Predicting Bitcoin Price Movement based on Twitter Analysis

Bitcoin je decentralizirana digitalna valuta, koju se može slati od korisnika do korisnika, bez potrebe za posrednikom. Ovaj rad se bavi predviđanjem cijene valute Bitcoin temeljene na analizi Twittera. Fokusira se na obradu prirodnog jezika, ekstrakciju značajki, treniranje različitih modela strojnog učenja te evaluaciju rezultata. Rezultati su uspoređeni s osnovnim modelom temeljenim samo na cjenovnim indikatorima te su lošiji od njega.Bitcoin is a decentralized digital currency that can be sent from user to user on the peer-to-peer network, without the need for intermediaries. This thesis deals with Bitcoin price movement prediction using Twitter analysis. It focuses on natural language processing, feature extraction, building different machine learning models, and evaluating the results. The results are compared to the price indicator baseline model built upon trading indicators and fail in outperforming it