Skin Detail Recognition in Face Scanning

Ovaj završni rad temelji se na mobilnoj aplikaciji koja korisniku omogućava kontinuirano praćenje stanja kože pri upotrebi kozmetičkih proizvoda. U fokusu rada je nadogradnja ove aplikacije s funkcionalnošću za praćenje poboljšanja stanja kože na temelju skeniranja lica. Nakon što korisnici odaberu sve potrebne parametre za svoj tip kože, nudi im se mogućnost skeniranja lica. Aplikacija omogućuje prijenos tih slika lica kako bi se identificirala problematična područja kože pomoću algoritma strojnog učenja koji radi na temelju baze podataka o objektima kože.This thesis draws on a mobile application that relies mostly on the use of skin cosmetics, which allows a user to continuously monitor the results when using skin cosmetic products. The focus of this thesis is on upgrading this application with the functionality to monitor skin improvements based on face scanning. Once the users have selected all the necessary parameters for their skin type, they are offered the opportunity to scan their face. The application will allow for uploading these face images in order to identify problematic skin areas by using a machine learning algorithm that works upon a database of skin object images