Tracking historical data using event-driven architecture systems and using temporal relational database systems

U svrhu rada s podacima koji ovise o vremenu opisane su dvije paradigme: arhitektura temeljena na događajima i arhitektura s temporalnim bazama podataka. Kroz praktičnu primjenu oba pristupa na aplikaciji za izračun sati radnicima u akademskoj instituciji dolazi se do zaključka da svaki od pristupa ima svoje prednosti. U slučaju kompleksnijih aplikacija, do izražaja dolazi pojednostavljenje modela koje pruža CQRS, kao i jednostavnost komunikacije s vanjskim akterima koju omogućava Event sourcing. Unatoč tome temporalne baze podataka su svestran alat za modeliranje podataka s temporalnom dimenzijom i pojednostavljivanje aplikacijskog sloja.This document compares event-driven architecture applications against applications with temporal databases in regards to handling data dependant on time. Through implementation of both types of architecture in an application for calculating hours for employees of an academic institution, it can be concluded that both approaches have their advantages. In case of more complex applications, simplification of the model that CQRS offers and communication solutions that event sourcing enables are strengths of event-driven architecture. On the other hand, temporal databases are a powerful tool for modeling data with a temporal dimension and offer simplification of the application layer