Software system for analyzing and forecasting cryptocurrency prices

Ovaj rad obrađuje temu istraživanja mogućnosti predviđanja kretanja cijena kriptovaluta na osnovu analize sentimenta objava na Twitteru, u svrhu istraživanja prikupljeno je više od 150 dana objavljenih podataka s društvene mreže Twitter te je nad tim podatcima provedena analiza sentimenta pomoću programskog jezika Python. Koristeći dobivene rezultate analize sentimenta pomoću programskog jezika Python izgrađen je model za predviđanje koji koristi linearnu regresiju. Rezultati istraživanja prikazani su uz frontend dio aplikacije koja je izgrađena pomoću JavaScript biblioteke React. U radu je opisana teorijska pozadina iza istraživanja i realizacija sustava.This work's theme is creating a software system for the research of potential correlation between cryptocurrency prices and sentiment analysis computed from Twitter posts. Twitter post data has been gather for over 150 days which was used to compute the daily sentiment using Python. The sentiment analysis results were then used to compute a linear regression model to create price movement predictions. The reasearch results are displayed using the frontend part of the aplication created using the JavaScript library React