Code quality analysis of the Git projects

Ovaj rad proučava postojeće metrike za kvalitetu koda te je u sklopu njega razvijena aplikacija za izračun metrika kvalitete koda, izračun metrika o doprinosu sudionika projekta te izračun kombiniranih metrika. Glavni izazov je proučiti koje metrike su se do sad pokazale kao najinteresantnije i najpopularnije te kako od njih napraviti kombinirane metrike i vizualizirati ih. Dosadašnji znanstveni rad se fokusirao najviše na specifične metrike kao što su metrike kvalitete koda, ali nije obraćana pažnja na spoj metrika iz različitih kategorija. Ideja je proučiti kako spojiti metrike o kvaliteti koda s informacijama o tome tko je na koji način doprinosio projektu. Ključni rezultat ovog rada je pokazati da kako bi se olakšao posao nadziranja projekata je potrebno napraviti metrike koje kombiniraju informacije iz više različitih načina promatranja nekog projekta.This thesis analyses existing code quality metrics and a solution is proposed and implemented for analyzing code quality metrics, collaboration metrics and combined metrics. The key problem tackled in this thesis is determining which metrics are currently most popular and interesting, how to create combined metrics out of them and how to visualize them. Previous work has focused on specific metrics such as code quality metrics but didn’t address how to create combined metrics such as combining information about code quality and who collaborated on the project. Key result of the project is to provide insightful metrics which combine information from different ways of observing a project