Automatic Archiving and Analysis of Data from Social Networks

Ovaj rad analizira mogućnosti automatskog periodičnog arhiviranja i analiziranja podataka s najpoznatijih društvenih mreža te konkretno implementira arhiviranje podataka i analizu tema u žarištu interesa javnosti za Twitter. Implementacija sadrži korisničko sučelje koje omogućava pokretanje pretraživanja podataka i analize te prikazuje analizirane podatke i statistiku nakon završene analize. Rad implementira vlastiti algoritam određivanja tema u žarištu interesa javnosti koji relativno dobro određuje ključne riječi tema iz velike količine tweetova.This work analyzes the possibilities of automatic periodic recovery and analysis of data from the most famous social networks and speifically implements data analysis and recovery from Twitter. The implementation contains a user interface that enables the user to start data recovery and analysis and shows the analysis results and statistics after the analysis is complete. This work implements a hot topic detection algorithm which detects keywords of hot topics relatively well from a large collection of tweets