Biais de genre dans un système de traduction automatique neuronale : une étude préliminaire

International audienceThis paper is a blueprint of a current study in the making on gender bias in French/English neural translation toolkits. We discuss previous research using probes for neural machine translation. We then study a minimal controlled corpus and use it to measure the intensity of such biases in the two translation directions (from and into English). Using a controlled experimental design also enables us to analyze the internal representations (attention matrices) of the translation system, and to formulate hypotheses regarding the way these biases are encoded within these representations.Cet article présente les premiers résultats d’une étude en cours sur les biais de genre dans les corpus d’entraînements et dans les systèmes de traduction neuronale. Nous étudions en particulier un corpus minimal et contrôlé pour mesurer l’intensité de ces biais dans les deux directions anglais-français et français-anglais ; ce cadre contrôlé nous permet également d’analyser les représentations internes manipulées par le système pour réaliser ses prédictions lexicales, ainsi que de formuler des hypothèses sur la manière dont ce biais se distribue dans les représentations du système