Comprendre les fluctuations de l'authenticité perçue dans le tourisme culturel : une investigation sur les contextes balinais et alsaciens

The marketing of cultural tourism faces a dilemma between maximizing the economic return and nurturing the culture’s social functions. It needs to attract segments driven by cultural motifs, through a differentiation based on authenticity. Perceived authenticity changes over a time, but how it does remains elusive to researchers. This research investigated fluctuations of existential authenticity in cultural tourists in Bali. Participants were purposively and conveniently-sampled among visitors of cultural attractions. It comprised two stages: qualitative for building the model, and quantitative fortesting the variables. The first employed Grounded Theory interviewing 24 visitors, found the variables and built a modelof how they work. The second used SEM with 224 valid responses from Bali. For external validity, a survey in Alsace received 84 responses. An MGA compared samples from Bali and Alsace, eight out of ten paths were not significantly different. The model helps managers understand the fluctuations and manage the variables. Hence, this research delivered an empirical model on the fluctuations of perceived authenticity in cultural tourism.Le marketing du tourisme culturel est confronté à un dilemme entre maximiser le rendement économique et nourrir les fonctions sociales de la culture. Il faut attirer des segments motivés par des motifs culturels, par une différenciation basée sur l'authenticité. L'authenticité perçue change avec le temps, mais la façon dont elle le fait reste insaisissable aux chercheurs. Cette recherche a étudié les fluctuations de l'authenticité existentielle dans les touristes culturels à Bali, donc les participants ont été échantillonnés parmi les visiteurs des attractions culturelles. Elle comportait deux étapes : qualitative pour construire le modèle et quantitative pour tester les variables. Le premier a utilisé la Grounded Theory en interrogeant 24 visiteurs, a trouvé les variables et a construit un modèle de leur fonctionnement. Le second a utilisé le SEM avec 224 réponses de Bali. Pour la validité externe, une enquête en Alsace a reçu 84 réponses. MGA a comparé des échantillons de Bali et d'Alsace, huit chemins sur dix n'étaient pas significativement différents. Le modèle aide les spécialistes du marketing à comprendre les fluctuations et à gérer les variables