Using the Scenario Method for Predicting Electoral Results: The Case of Castilla y León

Esta investigación aplica la metodología de escenarios a la estimación electoral. Para ello se sistematizan a partir de dos parámetros, el efecto del tiempo y la incorporación de incertidumbre, los modelos de estimación demoscópica más habituales en España. La combinación de los dos parámetros configura un conjunto de escenarios que permite conocer estructuras y patrones electorales existentes en la opinión pública, así como efectuar un análisis de sensibilidad y robustez de las estimaciones del apoyo electoral a los partidos. Aplicado empíricamente por el CIS a las elecciones autonómicas de Castilla y León con finalidad diagnóstica, se observa la existencia de singularidades provinciales en el ajuste de modelos, así como la elevada sensibilidad de sus estimaciones según la interacción entre los parámetros definidos por las dinámicas de cambio y la incertidumbre.This study uses the scenario methodology for predicting electoral results. The most common models for estimating opinion polls in Spain have been systematised on the basis of two parameters, the effect of time and the incorporation of uncertainty. The combination of the two parameters shapes a series of scenarios that provide insight into existing electoral structures and patterns in public opinion. It also makes it possible to conduct a sensitivity and robustness analysis of the estimates of electoral support for political parties. This was empirically applied by the CIS to the regional election in Castilla y León for diagnostic purposes and showed the existence of singular model fits by province. The estimates were very sensitive to the interaction between the parameters defined by the dynamics of change and uncertainty