Method and software for a personal website using machine learning

Компанії, які використовують рекомендаційні системи, можуть збільшити продажі за допомогою дуже персоналізованих пропозицій і підвищення якості обслуговування клієнтів. Рекомендації зазвичай прискорюють пошук і полегшують користувачам доступ до контенту, що їх цікавить, а також дивують їх пропозиціями, які вони ніколи б не шукали. Було проаналізовано наявні сервіси, які використовують рекомендаційні системи, вони ,зазвичай, користуються класичними підходами. У даній роботі запропоновано новий метод створення рекомендаційної системи на основі гібридного підходу з використанням нейронних мереж.Companies that use recommender systems can increase sales through highly personalized offers and improved customer service. Recommendations usually speed up searches and make it easier for users to access content they're interested in, as well as surprise them with offers they would never have looked for. Existing services that use recommender systems were analyzed, they usually use classical approaches. This paper proposes a new method of creating a recommender system based on a hybrid approach using neural networks