Спосіб підвищення ефективності навчання моделі нейронної мережі

В магістерській дисертації розглядається принцип роботи тренування моделі нейронної мережі, що базується на алгоритмах машинного навчання. Як практична сторона реалізоване програмне забезпечення для тестування та моделювання роботи модифікованого алгоритму нормалізації. Програма дозволяє отримати й оцінити характеристики, отримані в результаті навчання моделі нейронної мережі з використанням модифікованого алгоритму оптимізації та порівняти ефективність його роботи у відношенні із іншими рішеннями для конкретної задачі.The master's thesis deals with the principle of training a neural network model based on machine learning algorithms. As a practical aspect, the software for testing and simulation of the modified normalization algorithm is implemented. The program allows you to obtain and evaluate the characteristics obtained as a result of training a neural network model using a modified optimization algorithm and compare the effectiveness of its work in relation to other solutions for a particular problem