PERANGKAT LUNAK PENGKLASIFIKASIAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA DINAS SOSIAL KOTA PALEMBANG

Dinas Sosial Kota Palembang merupakan instansi yang mempunyai tugas pokok melaksanakan sebagian urusan pemerintah daerah berdasarkan asas ekonomi dan tugas pembantuan di bidang sosial. Salah satu tugasnya adalah menyalurkan bantuan Program Sembako. Saat ini kegiatan pemilihan penerima bantuan Program Sembako dilakukan dengan cara Dinas Sosial menyeleksi satu persatu data warga yang memenuhi kriteria untuk mendapatkan bantuan Program Sembako. Dengan banyaknya data warga miskin yang ada, tentunya sulit bagi Dinas Sosial Kota Palembang memilih warga yang berhak mendapatkan bantuan Program Sembako. Sehingga dalam penelitian ini penulis membuat sebuah Perangkat Lunak Pengklasifikasian Penerima Bantuan Program Sembako Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor untuk tool penunjang pengambilan keputusan Dinas Sosial Kota Palembang dalam memilih warga yang berhak mendapatkan bantuan. Metode K-Nearest Neighbor sendiri untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran (neighbor) yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut