SELEÇÕES DE VALORES ÚNICOS PARA FILTRAGEM DE IMAGEM

This work explores the spatial relation of Single Values over image pixels in order to propose a filtering process. Different denoise degrees are applied to each pixel considering their effects on an unsupervised clustering process – Self Organizing Map. This results on specific filtering process to different spectral characteristics of the images. Two experiments are presented; the first one with synthetic data and the second with LandSat-7 data. The first one considers a scene with high frequencies and consequently cuts only the null space of the single values of each pixel. The experiment with LandSat-7 data shows a case with homogeneous scenes. In this case, the filtering process implements hard cuts considering a limited group of classes. The technique presented here brings an effective way to reconstruct better approximations of the original data and, at the same time, excludes unnecessary ranges of pixel variations.Este trabalho explora a relação espacial dos valores singulares sobre os pixels da imagem, a fim de propor um processo de filtragem. Diferentes tratamentos de ruído são aplicados a cada pixel, considerando seus efeitos, em um processo não supervisionado de agrupamento - Self Organizing Map. Este procedimento realiza um processo de filtragem distinto para as diferentes características espectrais das imagens. Dois experimentos são apresentados: o primeiro com dados sintéticos e o segundo com dados Landsat-7. O primeiro considera uma cena com freqüências altas e, consequentemente, reduz apenas o espaço nulo dos valores individuais de cada pixel. O Segundo experimento, com dados Landsat-7, mostra um caso com cenas homogêneas. Neste caso, o processo de filtragem define cortes considerando um grupo limitado de classes. A técnica apresentada aqui traz uma maneira eficaz para reconstruir melhores aproximações dos dados originais e, ao mesmo tempo, exclui os intervalos desnecessários de variações de pixel